الجماليات الرقمية: كيف يضطرنا الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تعريف مفهوم الفن | بدر الدين مصطفى

في عام 2016 أنشأ فريق من علماء البيانات والمطورين والمهندسين بالتعاون مع شركة مايكروسوفت لوحة جديدة تحاكي أسلوب الرسام الهولندي الشهير رامبرانت. وقد استخدموا لإنتاجها خوارزميات التعلم الآلي لتحليل أعمال رامبرانت المعروفة، ثم قاموا بتصميم عمل فني جديد يتبع أسلوبه. كانت اللوحة الناتجة بعنوان «The Next Rembrandt»، وهي تمثل صورة شخصية لرجل قوقازي يتراوح عمره بين 30 و40 عامًا، بشارب على وجهه، ويرتدي ملابس سوداء مع ياقة بيضاء وقبعة!

وفي عام 2018 بيع بورتريه إدموند دي بيلامي Portrait of Edmond de Belamy، وهو من إنتاج بعض البرمجيات الحاسوبية، في دار مزادات كريستي  مقابل 432،500 دولار، على الرغم من أنها كانت مقدرة بسعر لا يتجاوز 10 آلاف دولار قبل البيع.

ما المقصود بالجماليات الرقمية؟

الجماليات الرقمية هي دراسة كيفية تأثير التكنولوجيا، وخاصة التكنولوجيا الرقمية، على إدراكنا للفن وطرق إبداعه. بمعنى أنها محاولة لاستكشاف الطرق التي تؤثر بها الوسائط الرقمية، مثل الصور المولدة بالحاسوب، والتركيبات التفاعلية، والواقع الافتراضي، وخوارزميات التعلم الآلي، على الصفات الجمالية للعمل الفني وتجربة المشاهد.

تختلف الجماليات الرقمية عن الجماليات التقليدية بعدة طرق. فهي، أولاً، تعتمد على استخدام التكنولوجيا وأثرها على التعبير الفني، بينما تتناول الجماليات التقليدية طبيعة الجمال والذوق والفن بشكل عام. ثانيًا، غالبًا ما تشير الجماليات الرقمية إلى نوع من التعاون بين الفنانين وعلماء الحاسوب، في حين أن الجماليات التقليدية هي في المقام الأول مجال لتأملات الفلاسفة ومؤرخي الفن. أخيرًا، توسع الجماليات الرقمية حدود ما يمكن اعتباره فنًا من خلال تضمين الوسائط والتقنيات غير التقليدية، مثل الكود وتصور البيانات، أما الجماليات التقليدية فحدها هو حدود القدرة البشرية على الإبداع الفني وفق التقاليد المعروفة.

بشكل عام، تعتبر الجماليات الرقمية مجالًا جديدًا نسبيًا يتحدى الأفكار التقليدية حول ماهية الفن وما يمكن أن يكونه. ومن خلال محاولتها استكشاف تأثير التكنولوجيا على توليد الفن وتجربة التفاعل معه، فإنها توفر منظورًا جديدًا يمكن من خلاله فهم الطبيعة المتطورة للجمال في العصر الرقمي.

دور الذكاء الاصطناعي في الإبداع الفني

أدى استخدام الذكاء الاصطناعي إلى ظهور أشكال جديدة من الفن الرقمي من خلال تمكين الفنانين من إنشاء الصور والأصوات والوسائط الأخرى ومعالجتها بطرق جديدة. على سبيل المثال، يمكن لشبكات المعارضات التوليدية (GANs) إنشاء صور واقعية للغاية تطمس الحدود بين ما هو حقيقي وما هو افتراضي. كما يمكن لخوارزميات نقل النمط أن تحول صورة أو مقطع فيديو إلى أسلوب فنان أو لوحة معينة، بينما يمكن استخدام تقنيات التعلم العميق لتوليد الموسيقى أو الشعر أو حتى روايات كاملة.

لقد أثرت هذه الأشكال الجديدة من الفن الرقمي على الطريقة التي ندرك بها الفن وطرق تقديره بعدة طرق. أولاً، يتحدى الفن المولّد بالذكاء الاصطناعي فهمنا التقليدي لما يعنيه الإبداع الفني، حيث يصبح دور الفنان أشبه بدور المبرمج أو المنسق، وليس ذلك الشخص العبقري المتفرد بموهبته. وبالمثل يتحدى استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا فكرة الأصالة والتأليف، حيث تلعب الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي الدور الرئيس في العملية الإبداعية، وهو دور يتطور بشكل مذهل يومًا بعد يوم.

ثانيًا، يوسع الفن المولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي حدود ما يمكن اعتباره فنًا؛ لأنه يفتح إمكانيات جديدة لاستكشاف التفاعل بين التكنولوجيا والجماليات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إنشاء أعمال تفاعلية مذهلة تستجيب بسهولة لرغبات ومدخلات المشاهد. على سبيل المثال، التثبيت الرقمي الذي يستخدم خوارزميات كاميرا الحاسوب لاكتشاف حركة العارض والاستجابة لها يمكن أن يخلق تجربة فريدة ومخصصة لكل شخص على حدة بما يتوافق معه.

أخيرًا، يتمتع الفن المولّد بالذكاء الاصطناعي بالقدرة على إضفاء الطابع الديمقراطي في التعامل مع الأعمال الفنية وإمكانية الوصول إليها سواء من جهة إنتاجها أو استقبالها، حيث يمكن إنشاؤه واستهلاكه باستخدام الأدوات والمنصات الرقمية المتاحة على نطاق واسع. ذلك من شأنه أن يؤدي إلى نظام بيئي فني أكثر تنوعًا وشمولية، حيث يمكن للأفراد من مجموعة واسعة من الخلفيات ومستويات المهارة إنشاء ومشاركة أعمالهم الفنية المنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

باختصار، أدى استخدام الذكاء الاصطناعي إلى ظهور أشكال جديدة من الفن الرقمي تتحدى فهمنا التقليدي للفن، وتوسع حدود ما يمكن اعتباره فنًا، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى إنتاج الفن واستقباله.

تأثير الذكاء الاصطناعي على طبيعة الفن

سمحت الخوارزميات والتعلم الآلي للفنانين بإنشاء أشكال فنية جديدة كان من المستحيل تحقيقها سابقًا من خلال القدرة على التلاعب وتوليد مجموعات البيانات المعقدة التي يصعب أو يستحيل إنشاؤها يدويًا. وقد فتحت هذه التقنيات إمكانيات جديدة لإنتاج فن شديد التعقيد يمتلك القدرة على التفاعل والاستجابة مع المشاهد.

من الطرق الرئيسة التي أثرت بها الخوارزميات والتعلم الآلي على إنتاج الفن الرقمي، استخدام النماذج التوليدية. تستخدم هذه النماذج خوارزميات معقدة وتقنيات إحصائية لتوليد بيانات جديدة، مثل الصور والأصوات وحتى الموجودات ثلاثية الأبعاد. على سبيل المثال، يمكن لشبكة المعارضات التوليدية (GAN) أن تولد صورًا واقعية لأشياء خيالية أو لأشخاص لم يكونوا موجودين على الإطلاق.

يمكن استخدام النماذج التوليدية بعدة طرق مختلفة لإنشاء أشكال جديدة من الفن الرقمي. على سبيل المثال، استخدامها لإنشاء أشكال مختلفة من الأعمال الحالية، مثل إنتاج مئات أو آلاف التكرارات الفريدة لصورة أو صوت معين. كما يمكن استخدامها أيضًا لإنشاء أشكال فنية جديدة تمامًا، مثل التركيبات التفاعلية التي تولد أنماطًا أو أصواتًا جديدة بناءً على حركات أو أفعال المشاهد.

من ضمن التقينات الرقمية في الإنتاج الفني أيضًا استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتفسيرها من أجل التعرف على الأنماط وإنشاء أشكال فنية جديدة. على سبيل المثال، يمكن استخدام تقنيات التعلم العميق لتحليل مجموعات كبيرة من الصور، مثل الصور الفوتوغرافية أو اللوحات، من أجل تحديد الموضوعات أو الألوان أو الأشكال المشتركة، ومن ثم استخدام هذه المعلومات لإنشاء أعمال فنية جديدة تعكس هذه الأنماط بطرق جديدة.

بشكل عام، أدى استخدام الخوارزميات والتعلم الآلي إلى ثورة في إنشاء الفن الرقمي من خلال تمكين الفنانين من استكشاف أشكال جديدة من التعبير وإنشاء أعمال كان من المستحيل تحقيقها في السابق.

وقد أثر ظهور الجماليات الرقمية على التعريف التقليدي للفن باعتباره نشاطًا بشريًا بالدرجة الأولى من خلال طمس الخطوط الفاصلة بين ما يصنعه البشر وما تولده الآلات. ومع الاستخدام المتزايد للتكنولوجيا في الفن، لم يعد دور الفنان مقصورًا على إنشاء الفن يدويًا، بل يشمل البرمجة وتحليل البيانات والمهارات الفنية الأخرى.

نتيجة لذلك، أصبح تعريف الفن باعتباره نشاطًا بشريًا في المقام الأول أكثر تعقيدًا، فبينما يمكن إنشاء الفن الرقمي بواسطة الآلات، إلا أنه لا يزال يتم بواسطة فنانين بشريين يبرمجون الخوارزميات لتحقيق النتيجة المرجوة. ومن شأن ذلك أن يثير تساؤلات حول طبيعة التأليف والأصالة والإبداع في سياق الفن الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، أدى ظهور الجماليات الرقمية إلى توسيع تعريف الفن ليشمل الوسائط الجديدة وأشكال التعبير بحيث يستوعب العناصر التفاعلية، والواقع الافتراضي، وتقنيات أخرى لم تكن متوفرة في السابق لأشكال الفن التقليدية.

الآثار الأخلاقية للفن الرقمي

أثار تأثير الجماليات الرقمية على التعريف التقليدي للفن أسئلة حول دور التكنولوجيا في المجتمع وعلاقة الإنسان بالآلات. عندما تصبح الآلات أكثر قدرة على توليد الفن، يصبح من الضروري النظر في الآثار الأخلاقية لاستخدامها في الفن والآثار الأوسع نطاقا على المجتمع ككل.

وقد أثر ظهور الجماليات الرقمية على التعريف التقليدي للفن باعتباره نشاطًا بشريًا في المقام الأول من خلال طمس الخطوط الفاصلة بين ما تم إنشاؤه بواسطة البشر وما تولده الآلات. وقد أدى ذلك إلى توسيع تعريف الفن ليشمل أشكالًا جديدة من التعبير وأثار تساؤلات حول الملكية والأصالة ودور التكنولوجيا في المجتمع.

تعد الملكية قضية مهمة عندما يتعلق الأمر بالفن الرقمي، حيث تصبح مسألة من يمتلك الحقوق في قطعة فنية منتجة بواسطة آلة ليست واضحة دائمًا. يجادل البعض بأن مالك الجهاز أو الشخص الذي قام ببرمجة الخوارزمية يجب أن يمتلك حقوق العمل الفني، بينما يجادل آخرون بأن ناتج الآلة يجب أن ينتمي إلى الآلة نفسها.

وبالمثل تعتبر الأصالة مصدر قلق آخر، حيث يطمس الفن الرقمي الخط الفاصل بين نتاج البشر ونتاج الآلات. ويثير هذا الأمر تساؤلات حول قيمة ومصداقية الفن الرقمي، وما إذا كان يمكن اعتباره أصليًا حقًا أم لا.

بشكل عام، تعتبر الآثار الأخلاقية للفن الرقمي معقدة ومتعددة الأوجه، وتتطلب دراسة متأنية من قبل الفنانين والمتخصصين في الصناعة وواضعي السياسات. ولأن استخدام الخوارزميات والتعلم الآلي يتضاعف انتشاره يومًا بعد يوم في مجال توليد الأعمال الفنية، فمن المهم معالجة هذه المخاوف والتأكد من حماية حقوق الفنانين والأفراد.

مستقبل الجماليات الرقمية

في الواقع يبدو مستقبل الجماليات الرقمية مثير ومليء بالإمكانيات، حيث تستمر التطورات في التكنولوجيا والتعلم الآلي في توسيع إمكانيات الفن الرقمي وطرق إدراكه وتجربته.

أحد المجالات المحتملة للنمو في الجماليات الرقمية هو دمج الواقع المعزز والافتراضي. فنظرًا لأن هذه التقنيات أصبحت أكثر سهولة وصقلًا، يمكننا أن نتوقع أن نرى فنانين رقميين ينشئون أعمالًا تفاعلية تطمس الحدود بين العالمين المادي والرقمي.

مجال آخر للنمو هو استخدام شبكات المعارضات التوليدية (GANs) وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخرى لإنشاء أعمال فنية معقدة ومتطورة بصورة متزايدة، فعبر هذه الخوارزميات، يمكن للفنانين إنشاء فن أكثر دقة وتعقيدًا، بمستويات أعلى من التفاصيل والتعقيد.

من المحتمل أيضًا أن يلعب استخدام تقنية البلوكتشين blockchain دورًا في مستقبل الجماليات الرقمية، حيث يسمح بمزيد من الشفافية وإمكانية التتبع في عالم الفن، مما يمكن أن يساعد في معالجة قضايا الملكية والأصالة المشار إليها أعلاه. كما سيسمح بإنشاء فن رقمي فريد من نوعه ويمكن التحقق منه على هذا النحو، مما قد يُحدث ثورة في الطريقة التي نتداول بها الأعمال الفنية الرقمية.

أخيرًا، في الوقت الذي يواصل العالم فيه دفع حدود ما هو ممكن مع الجماليات الرقمية، يبدو من المهم مراعاة الآثار الأخلاقية لهذه التطورات المتلاحقة والتأكد من حماية الفنانين وعملهم وتقييمهم بشكل يتناسب مع هذا التطور.